Entendendo as Diferenças: CDP vs DMP vs Data Lake
Os dados dos clientes são a força vital de qualquer negócio. Eles impulsionam a aquisição e retenção de clientes, ajudam a identificar as necessidades e interesses dos clientes e são essenciais para otimizar a experiência do cliente. Para entender esses dados e usá-los a seu favor, você precisa de uma plataforma confiável que possa armazenar e analisar seus dados. Mas qual escolher? Nesta postagem de blog, examinaremos as diferenças entre CDPs (Customer Data Platforms), DMPs (Data Management Platforms, plataformas de gerenciamento de dados) e Data Lakes.
DMP (Data Management Platform) em Resumo:
– Coleta dados anônimos da Web e digitais, incluindo informações sobre perspectivas, psicografia e demografia.
– Gerencia segmentos de clientes com perfis anônimos para ampliar o alcance do marketing, mineração de audiência e campanhas mais eficazes.
– Captura o público-alvo no momento certo no funil de compra com mensagens relevantes.
– Facilita a otimização de programas e decisões de compra de mídia inteligentes com base na análise de público.
CDP (Customer Data Platform) em Resumo
– Cria perfis unificados e persistentes de clientes identificáveis a partir de dados de várias fontes.
– Permite a ativação em tempo real da experiência omnichannel, fornecendo conteúdo personalizado via web, mobile, email, ABM, Ads, etc.
– Os dados são acessíveis por sistemas externos e estruturados para suportar as necessidades de marketing e análise.
– Armazenamento ativo e de fácil recuperação, não exigindo habilidades técnicas para gerenciamento e operação.
Data Lake em Resumo
– Um repositório centralizado que armazena dados estruturados e não estruturados em qualquer escala.
– Armazena dados como estão, sem precisar estruturá-los previamente, permitindo diferentes tipos de análises.
– Foco principal em tornar dados altamente conectados disponíveis para todos os sistemas e funções da empresa.
– Pode combinar armazenamento a frio e a quente para dados antigos e recentes, requerendo recursos técnicos para construção e operação.
– Fornece a capacidade de entender, catalogar e proteger dados, permitindo análises avançadas, incluindo aprendizado de máquina e insights diversos.
Em vez de pensar em DMP vs CDP vs Data Lake, considere a abordagem DMP+CDP+Data Lake. Cada um desses desempenha um papel exclusivo na gestão e utilização de dados de clientes e pode ser complementar quando aplicado de forma estratégica.
A escolha entre eles depende das necessidades específicas do seu negócio e das capacidades desejadas para o gerenciamento e análise de dados.
| PLATAFORMA DE GERENCIAMENTO DE DADOS (DMP) | PLATAFORMA DE DADOS DO CLIENTE (CDP) | LAGO DE DADOS | |
|---|---|---|---|
| Quem são os USUÁRIOS-chave | Profissionais de Publicidade Agências de publicidade Marketing (limitado) | Digital Marketing Customer Experience Sales (limitado) | Cientistas de dados, desenvolvedores de dados e analistas de negócios (usando dados selecionados) TI Vendas Finanças RH Marketing Digital |
| Quais são as principais FONTES DE DADOS & | Os dados são ingeridos de várias fontes de clientes e mídia, como análise de marketing, CRM, servidores de anúncios, parceiros editores e ponto de venda (PDV). Os dados também são coletados de aplicativos móveis, site do cliente, bem como outros canais que usam aplicativos nativos. Ele é então aumentado e enriquecido com dados de fornecedores de 3ª parte; são estabelecidos intercâmbios privados de dados. |
Dados primários: Web Analytics CRM Dados de publicidade Dados de automação de marketing Dados de terceiros Dados de terceiros Listas de marketing de dados de intenção de terceiros Dados de |
O Data Lake pode conectar dados estruturados e não estruturados disponíveis em: Sistemas MDM (Master Data Management) ERP CRM Dados Comerciais Dados do Produto Vários outros sistemas críticos de TI e dados de back-end em uma linha de negócios corporativa Aplicativos de linha de negócios |
Resumo e recomendação sobre DMP vs CDP vs Data Lake
Como Aplicar CDPs, DMPs e Data Lakes em Seu Negócio
As escolhas entre CDPs, DMPs e Data Lakes dependem das necessidades específicas do seu negócio e das capacidades desejadas para o gerenciamento e análise de dados dos clientes. Aqui estão algumas diretrizes gerais sobre como aplicar essas plataformas em seu contexto:
1. DMP (Data Management Platform):
– Use uma DMP se seu foco principal estiver na segmentação de marketing e publicidade.
– É adequada para ampliar o alcance do marketing, mineração de audiência e campanhas direcionadas.
– A DMP é ideal para equipes digitais e de marketing que buscam melhorar a eficácia de suas estratégias de publicidade e segmentação.
– Pode ser implementada rapidamente com produtos maduros disponíveis no mercado.
2. CDP (Customer Data Platform):
– Opte por uma CDP se você busca uma visão 360º de seus clientes e ativação em tempo real da experiência omnichannel.
– CDPs são essenciais para equipes focadas no cliente, como equipes digitais e de marketing.
– Use uma CDP para criar perfis unificados e persistentes de clientes identificáveis, combinando dados de várias fontes.
– A CDP melhora a qualidade e a integridade dos dados, facilitando a entrega de conteúdo personalizado e análise de marketing.
3. Data Lake:
– Considere um Data Lake se você precisa armazenar dados estruturados e não estruturados em grande escala e executar análises avançadas.
– Data Lakes são ideais para cenários em que você deseja compreender dados altamente conectados em toda a organização.
– Eles requerem recursos técnicos para construção e operação, mas fornecem flexibilidade na análise de dados.
– Use um Data Lake para insights avançados, aprendizado de máquina e transformação digital em áreas como Vendas, Atendimento ao Cliente e Finanças.
Em termos gerais, DMPs são ideais para aprimorar suas estratégias de publicidade e segmentação, enquanto CDPs se concentram em melhorar a experiência do cliente e a ativação omnichannel. Os Data Lakes servem para análises avançadas e integração de dados em toda a organização.
Se você já possui um Data Lake funcional, considere implementar uma CDP para aproveitar ao máximo os dados do cliente em suas estratégias de marketing. Se você tem apenas uma CDP, pense em construir um Data Lake para lidar com casos de uso maiores e permitir a transformação digital em outras áreas.
Em última análise, não se trata apenas de DMP vs CDP vs Data Lake; essas plataformas podem trabalhar juntas para fornecer uma visão mais completa dos clientes e impulsionar os negócios na era digital.
Benefícios para o Negócio:
– Ganhe uma visão 360º de seus clientes.
– Construa perfis de clientes mais segmentados.
– Segmente seus clientes de forma mais eficaz.
– Melhore as taxas de retenção de clientes com insights relevantes.
– Descubra novas oportunidades de mercado para seus clientes.
As empresas de hoje dependem fortemente dos dados dos clientes para tomar decisões informadas sobre suas estratégias e operações. Plataformas como CDPs e Data Lakes foram projetadas especificamente para coletar, organizar e analisar dados de clientes de várias fontes, permitindo que as empresas aproveitem ao máximo seus ativos de dados. Avalie cuidadosamente suas necessidades antes de escolher a plataforma mais adequada para o seu negócio, e lembre-se de que essas plataformas podem ser complementares e trabalhar juntas para impulsionar a transformação digital e o sucesso do cliente.